<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpId;
                helpId = window.location.hash.substring(1);
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
        }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="SummarizeDataCategory" class="regularsize">
        <h2>Sumuoti duomenis</h2>
        <hr/>
        <p>&Scaron;ie įrankiai apskaičiuoja elementų skaičių, ilgius, plotus bei pagrindinius statistinius rodiklius 
            <ul>
                <li> <b>Agreguoti ta&scaron;kus</b> apskaičiuoja ta&scaron;kų, patenkančių į nurodytus plotus, statistiką.
                </li>
                <li> <b>Sumuoti &scaron;alia</b> apskaičiuoja tam tikru atstumu greta esančių elementų ir jų atributų statistiką.
                </li>
                <li> <b>Sumuoti viduje</b> apskaičiuoja besikertančių elementų ir jų atributų statistiką.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
        <p> 
        </p>
    </div>
        <div id="AggregatePointsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Agreguoti takus</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6981B80D-B1F0-4037-BFC5-8EC9241B6FC2-web.png" class="titleImage" alt="Agreguoti takus">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Naudojant ta&scaron;kų ir plotinių elementų sluoksnius įrankis randa, kokioms teritorijoms priklauso ta&scaron;kai bei apskaičiuoja kiekvienos teritorijos ta&scaron;kų statistiką. Pavyzdžiui:
                <ul>
                    <li>Turint nusikaltimų ta&scaron;kus apskaičiuoti nusikaltimų skaičių savivaldybėse.
                    </li>
                    <li>Rasti auk&scaron;čiausią ir žemiausią filialo apyvartą pagal savivaldybę.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeNearbyTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Sumuoti šalia</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-8CA4374B-AB5E-44A5-ADD3-4C85E5F0AF71-web.png" class="titleImage" alt="Sumuoti &scaron;alia">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Apskaičiuoja tam tikru atstumu greta esančių elementų ir jų atributų statistiką  Atstumas gali būti matuojamas tiesia linija ar pagal važiavimo laiką (pavyzdžiui, 10 min.).  Statistiniai rodikliai apskaičiuojami greta esantiems elementams.  Pavyzdžiui:
                <ul>
                    <li>Apskaičiuoti gyventojų, gyvenančių penkių minučių atstumu nuo planuojamos parduotuvės vietos, skaičių.
                    </li>
                    <li>Apskaičiuoti reguliuojamų sankryžų skaičių penkių minučių atstumu, įvertinant pasiekiamumą.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeWithinTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Sumuoti viduje</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-2E97B2ED-56A7-4242-B0E0-C1824E6F643F-web.png" class="titleImage" alt="Sumuoti viduje">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Apskaičiuoja besikertančių elementų ar jų dalių bei atributų statistiką. Pavyzdžiui:
                <ul>
                    <li>Suskaičiuoti kiekvienos žemėnaudos dalį procentais upės baseine. 
                    </li>
                    <li>Turint sklypų ir savivaldybių sluoksnius apskaičiuoti neužstatytų sklypų kiekvienoje savivaldybėje skaičių.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="EnrichLocationsCategory" class="smallsize">
        <h2>Data Enrichment</h2>
        <hr/>
        <p>These tools help you explore the
character of areas. Detailed demographic data and
statistics are returned for your chosen areas. Comparative
information can also be reported for expanded areas such as
counties and states.
            <ul>
                <li> <b>Enrich Layer</b> retrieves information about the people, places, and businesses in a specific area, or within a straight-line distance or drive time from a location.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="EnrichLayerTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Praturtinti sluoksnį</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-2B1E8F2B-B474-4AC2-AF32-FFFAA1C43B2E-web.png" class="titleImage" alt="Praturtinti sluoksnį">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Retrieves information about the people, places, and businesses in a specific area, or within a straight-line distance or drive time from a location.

            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="FindLocationsCategory" class="regularsize">
        <h2>Rasti vietas</h2>
        <hr/>
        <p>&Scaron;ie įrankiai naudojami identifikuoti plotus, tinkančius pagal nurodytus kriterijus.  Kriterijai gali remtis atributų užklausomis (pavyzdžiui, neužstatyti sklypai) ir erdvinėmis užklausomis (pavyzdžiui, 1 km atstumu nuo upės).  Ie&scaron;komi plotai gali būti i&scaron;renkami i&scaron; egzistuojančių elementų (pavyzdžiui, sklypų) arba nauji elementai gali būti sukuriami tose vietose, kur tenkinami visi reikalavimai.
            <ul>
                <li> <b>Rasti esamas vietas</b>  suranda kriterijus atitinkančius esamus plotus analizės sluoksnyje.
                </li>
                <li> <b>Sukurti naujus elementus</b> nauji elementai sukuriami ten, kur tenkinamos kriterijų sąlygos.
                </li>
                <li> <b>Rasti pana&scaron;ias vietas</b> suranda vietas, pana&scaron;iausias į vieną ar daugiau lyginamų vietų, pagal nurodytus kriterijus.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
        <p> 
        </p>
    </div>
        <div id="FindExistingLocationsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rasti esamas vietas</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-C5409FC7-EC93-45C5-8B00-3D6EA80A0A77-web.png" class="titleImage" alt="Rasti esamas vietas">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>I&scaron;renka esamus elementus tiriamame plote, atitinkančius eilę jūsų nurodytų kriterijų. &Scaron;ie kriterijai gali būti paremti atributinėmis užklausomis (pavyzdžiui, sklypai, kurie yra laisvi) arba erdvinėmis užklausomis (pavyzdžiui, 1 mylios atstumu nuo upės).

            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DeriveNewLocationsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Nustatyti naujas vietas</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-14BF9A68-AAD7-4849-B05C-3433A063B4B8-web.png" class="titleImage" alt="Nustatyti naujas vietas">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Sukuria naujus elementus tiriamajame plote, atitinkančius eilę jūsų nurodytų kriterijų. &Scaron;ie kriterijai gali būti paremti atributinėmis užklausomis (pavyzdžiui, sklypai, kurie yra laisvi) arba erdvinėmis užklausomis (pavyzdžiui, 1 mylios atstumu nuo upės).

            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindSimilarLocationsTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rasti panašias vietas</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-01EFFE9D-141F-45BA-AB21-C9E3490587F2-web.png" class="titleImage" alt="Rasti pana&scaron;ias vietas">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Suranda vietas, pana&scaron;iausias į vieną ar daugiau lyginamų vietų, pagal jūsų nurodytus kriterijus.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzePatternsCategory" class="regularsize">
        <h2>Analyze Patterns</h2>
        <hr/>
        <p>These tools help you identify, quantify, and visualize spatial patterns in your data.  
            <ul>
                <li> <b>Find Hot Spots</b>  identifies statistically significant clustering in the spatial pattern of your data.
                </li>
                <li> <b>Interpolate Points</b> predicts values at new locations based on measurements found in a collection of points.
                </li>
                <li> <b>Calculate Density</b> takes known quantities of some phenomenon and spreads these quantities across the map.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDensityTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Apskaičiuoti tankį</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-F73672D4-EE6F-4119-9C92-16F6CFDD86D3-web.png" class="titleImage" alt="Skaičiuoti tankį">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Density analysis takes known quantities of some phenomenon and spreads these quantities across the map. You can use this tool, for example,  to show concentrations of  lightning strikes or tornados, access to health care facilities, and population densities.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindHotSpotsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rasti aktyvius židinius</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-C2575FC6-F14C-4332-B3BF-AB4EDA15177B-web.png" class="titleImage" alt="Rasti aktyvius židinius">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>This tool creates a map showing any statistically significant spatial clustering present in your data.   Use this tool to uncover unexpected hot spots (red) and cold spots (blue) of high and low home values, crime densities, traffic accident fatalities, unemployment or biodiversity, for example.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="InterpolatePointsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Interpoliuoti takus</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6E142A07-EA32-4E66-8423-ECDB8CD6B927-web.png" class="titleImage" alt="Interpoliuoti takus">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>This  tool allows you to predict values at new locations based on measurements found in a collection of points. The tool takes point data with values at each point and returns areas classified by predicted values. You can use this tool, for example, to predict rainfall levels across a watershed based on measurements taken at individual rain gauges.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="UseProximityCategory" class="regularsize">
        <h2>Naudoti gretimybes</h2>
        <hr/>
        <p> &Scaron;ie įrankiai leidžia atsakyti vieną dažniausių erdvinės analizės klausimų: &quot;Kas yra &scaron;alia ko?&quot;
            <ul>
                <li> <b>Kurti buferius</b> sukuria zonas aplink elementus tam tikru atstumu.
                </li>
                <li> <b>Sukurti važiavimo laikų plotus</b> randa teritorijas, pasiekiamas per nurodytą laiką.
                </li>
                <li> <b>Rasti artimiausią</b> naudojamas norint surasti artimiausius elementus.
                </li>
                <li> <b>Planuoti mar&scaron;rutus</b> randa efektyviausią būdą paskirstyti mar&scaron;rutus transporto priemonėms, turinčioms sustoti numatytuose sustojimo ta&scaron;kuose.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
        <p> 
        </p>
    </div>
        <div id="CreateBuffersTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Kurti buferius</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-652EECCB-3A95-4984-9283-16E5CD36D569-web.png" class="titleImage" alt="Kurti buferius">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Buferis yra plotas, dengiantis duotą atstumą nuo ta&scaron;kinio, linijinio ar plotinio elementų. 
            </p>
            <p>Buferiai dažnai kuriami tam, kad būtų galima atlikti papildomą analizę naudojant kitus įrankius, pavyzdžiui, Perdengti sluoksnius. Tarkime, jei domina, kurie pastatai yra vieno km. atstumu nuo mokyklos, atsakymas gali būti gautas pirmiausia sukūrus vieno kilometro buferį apie mokyklą ir perdengus buferį pastatų sluoksniu.  Rezultatas bus sluoksnis i&scaron; pastatų, nutolusių nuo mokyklos nedidesniu nei vieno kilometro atstumu.  
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CreateDriveTimeAreasTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Sukurti važiavimo laikų plotus</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-989C4173-4BB2-4D42-ADA5-F5D1BB8CB0CB-web.png" class="titleImage" alt="Sukurti važiavimo laikų plotus">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Pasiekiamumo zona &ndash; tai teritorija, kuri gali būti pasiekta nuvažiavus tam tikrą atstumą arba per tam tikrą kelionės laiką. Įrankis Sukurti važiavimo laikų plotus gali padėti atsakyti tokius klausimus:
                <ul>
                    <li>Kur galiu atsidurti per 30 min?
                    </li>
                    <li>Kur galiu atsidurti per 30 min, i&scaron;važiavęs 06:00:00 val. popiet, piko metu?
                    </li>
                    <li>Kokią miesto dalį gali pasiekti gaisrininkai per penkias minutes? Kaip pagerės prie&scaron;gaisrinė apsauga pastačius naują gaisrinę?
                    </li>
                    <li>Kiek parduotuvė aptarnauja žmonių? Kokios vietos yra arčiau nei 10 km atstumu nuo parduotuvių?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindNearestTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rasti artimiausią</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-712E0E63-3047-4D1C-B2A9-D336FEC79BF0-web.png" class="titleImage" alt="Rasti artimiausią">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Apskaičiuoja kelionės kainą tarp įvykių ir infrastruktūros ir kurie yra artimesni vienas kitam. Rezultatas yra sluoksnis, rodantis geriausius mar&scaron;rutus tarp įvykių ir infrastruktūros bei kiekvieno mar&scaron;ruto kelionės kainą (laiką ir atstumą).  Pavyzdžiui, rasti avarijos vietai artimiausią ligoninę; esamai vietai artimiausią bankomatą.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="PlanRoutesTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Planuoti maršrutus</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-A6D9521F-EECE-4DA2-808E-61483B99AE01-web.png" class="titleImage" alt="Planuoti mar&scaron;rutus">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Pateikite sustojimų sąra&scaron;ą ir automobilių, galinčių juos aplankyti skaičių, Planuoti Mar&scaron;rutus apskaičiuos, kaip efektyviai paskirstyti sustojimus automobiliams ir sudarys mar&scaron;rutus.
            </p>
            <p>&Scaron;į įrankį galima naudoti mobilios inspektorių, vertintojų, techninės pagalbos ar kitų darbuotojų grupės darbo planavimui; siuntinių priėmimui ir pristatymui; žmonių i&scaron;vežiojimui organizuoti.
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="ManageDataCategory" class="regularsize">
        <h2>Valdyti duomenis</h2>
        <hr/>
        <p>&Scaron;ie įrankiai skirti bendro pobūdžio geografinių duomenų valdymui ir paruo&scaron;imui analizei.  
            <ul>
                <li> <b>Tirpdyti ribas</b> sujungia besiribojančius ir turinčius tas pačias atributų reik&scaron;mes plotinius objektus.
                </li>
                <li> <b>Atsisiųsti duomenis</b> leidžia eksportuoti ir atsisiųsti norimos teritorijos duomenis.
                </li>
                <li> <b>Sujungti sluoksnius</b> kopijuoja visus dviejų ar daugiau sluoksnių elementus į naują sluoksnį.
                </li>
                <li> <b>Perdengti sluoksnius</b> apjungia dviejų ar daugiau sluoksnių informaciją į vieną sluoksnį.  Sluoksnių perdengimą galite įsivaizduoti kaip vienas ant kito sudėtų sluoksnių pervėrimo metu gautą informaciją.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="DissolveBoundariesTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Tirpdyti ribas</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-D1192DD3-306F-4527-9898-FF2021ABCB0A-web.png" class="titleImage" alt="Tirpdyti ribas">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Persidengiantys ar bendrą ribą turintys objektai bus apjungti į vieną plotą.    
            </p>
            <p>Galite pasirinkti, kurie elementai bus apjungiami, nurodydami lauką. Pavyzdžiui, jei turite seniūnijų sluoksnį, kuriame kiekvienas administracinis vienetas turi  <i>State_Name</i> atributą, galite apjungti naudodami <i>State_Name</i> atributą.  Besiribojančios seniūnijos bus apjungtos, jei turės tą pačią reik&scaron;mę <i>State_Name</i>.  Rezultatas bus savivaldybių teritorijos.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ExtractDataTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Ištraukti duomenis</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-0DACA98E-B1A2-4E25-957B-EDC651A3DDD1-web.png" class="titleImage" alt="I&scaron;traukti duomenis">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Sukuria zip failą ar sluoksnio paketą atsisiuntimui su duomenimis nurodytoje teritorijoje.

            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="MergeLayersTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Sulieti sluoksnius</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-DACDAC49-3ECE-45A2-AC42-69016B3B8ADA-web.png" class="titleImage" alt="Sulieti sluoksnius">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Kopijuoja elementus i&scaron; dviejų ar daugiau esamų sluoksnių į naują sluoksnį, pvz.:
                <ul>
                    <li>Turite Anglijos, Velso ir &Scaron;kotijos sluoksnius ir norite juos sujungti į vieną Didžiosios Britanijos sluoksnį. 
                    </li>
                    <li>Turite 12 sluoksnių su sklypų duomenimis atskirose seniūnijose.  Norite sujungti juos į vieną sluoksnį tik su tais atributais, kurie bendri visiems 12 įvesties sluoksnių.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="OverlayLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Perdengti sluoksnius</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-F7C42432-C8C5-4E4F-8275-EC7E95D00CB7-web.png" class="titleImage" alt="Perdengti sluoksnius">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Perdengimas sujungia du arba daugiau sluoksnių į vieną sluoksnį.  Sluoksnių perdengimą galite įsivaizduoti kaip vienas ant kito sudėtų sluoksnių pervėrimo metu gautą informaciją, pvz.:
                <ul>
                    <li>Kurie sklypai patenka į per paskutinius 100 metų potvynių užliejamą teritoriją? (Patenka yra kitas būdas pasakyti yra vir&scaron;)
                          
                    </li>
                    <li>Kokie keliai patenka į kokias seniūnijas?
                    </li>
                    <li>Kokios žemėnaudos yra vir&scaron; kokio dirvožemio tipo?
                         
                    </li>
                    <li>Kurie &scaron;uliniai patenka į apleistas karines bazes?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
</div>
</html>
